做一个解决具体小问题的 AI 工具，订阅制收费
AI 编程把「做一个软件」的成本从几个月压到几周，一个人 + 一个明确的痛点，就能做出过去需要小团队的产品。这是技术型超级个体最干净的商业模型：一次开发，持续订阅，边际成本趋近于零。
失败原因高度一致：做得太大。想做「AI 办公平台」的人，最后都死在做不完；做「AI 合同审查助手」的人，两周就能上线收钱。做小、做透、做成一个动词，是这个方向唯一的成功公式。另外要提前想清楚获客——产品做得出来和用户找得到，是两件完全不同的事。
订阅制（月费 / 次卡）+ 一次性买断 + 企业定制
大厂同类功能挤压；留存难；需持续迭代。先做小、做透，别一上来做平台
AI 编程主力，从 0 到上线
最快的上线组合，免费额度够冷启动
数据库与登录，省后端开发
收款，国内优先小程序支付
看留存，留存是订阅制唯一命门
现在是可以的，但要调整预期：用 Cursor 这类 AI 编程工具，能做出功能可用但代码粗糙的版本，够你验证需求。等到真有用户付费时，再考虑找技术合伙人或系统学习。
三个标准：高频（每周至少用一次）、有明确人群（能说出具体是谁）、愿意付费（已经在用付费替代品）。三个都满足才动手，缺一个都别做。
从你解决的那个痛点所在的地方来。做合同审查就去法务社群、做简历优化就去求职社区。不要先做产品再找用户，要先找到 100 个有这个痛点的人，再为他们做。
大厂做的是通用功能，你做的是「某个具体人群的完整解决方案」——包括行业术语、使用习惯、配套服务。把自己嵌进工作流里，比功能本身更难被替代。
